直接網絡連接
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測溫主機自帶網口 :許多光纖測溫主機配備了網口,可直接通過網線連接到局域網或廣域網,利用 TCP/IP 等網絡協議,將采集到的溫度數據實時傳輸到監控平臺。光纖測溫主機,通過網口將數據傳輸至系統平臺。
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無線傳輸方式 :在一些布線困難或需要靈活部署的場景中,可使用 4G/5G 無線通信模塊。測溫主機通過無線模塊連接到移動網絡,將數據實時發送到云端監控平臺。
通過通信管理機上傳
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數據匯聚與協議轉換 :通信管理機可同時連接多個光纖測溫主機,將采集到的數據進行匯聚和初步處理。它支持多種通信協議,如 Modbus、OPC UA 等,能夠將不同格式的數據轉換為統一的協議,再傳輸到監控平臺。分布式光纖測溫系統采用通信管理機將光纖測溫主機的數據上傳至安 系統平臺。
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穩定性保障 :通信管理機具備一定的存儲和緩沖功能,在網絡不穩定或中斷時,可暫存數據,待網絡恢復后繼續上傳,確保數據的完整性和實時性。
利用邊緣計算網關
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數據預處理與過濾 :邊緣計算網關安裝在靠近測溫主機的位置,對采集到的原始數據進行預處理,如濾波、壓縮、特征提取等,去除冗余信息和噪聲干擾,減少數據量,提高數據傳輸效率。
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實時協議轉換與傳輸 :邊緣計算網關支持多種工業協議,可將光纖測溫數據轉換為適合監控平臺接收的協議格式,如 MQTT、REST API 等,通過有線或無線網絡實時傳輸到監控平臺。例如光纖測溫數據集成方案中的邊緣計算網關,可實現協議轉換、數據預處理等功能,減輕云端壓力。
基于軟件平臺的數據集成
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數據采集與傳輸工具 :在監控平臺端,可使用專門的數據采集與傳輸軟件,如 ThingsBoard、Kepware 等,通過與光纖測溫主機建立 OPC UA、MQTT 或 REST API 等通信連接,主動獲取溫度數據并傳輸到監控平臺的數據庫中。
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數據存儲與處理 :監控平臺通常配備時序數據庫(如 InfluxDB)或分布式存儲系統(如 Prometheus、Apache Kafka)來存儲大量的光纖測溫數據。這些數據庫能夠高效地處理時間序列數據,支持快速查詢和分析。
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數據可視化與告警 :利用數據可視化工具,將采集到的光纖測溫數據以直觀的圖表、曲線等形式展示在監控平臺上,方便運維人員實時查看溫度變化情況。同時,可設置閾值觸發規則,當溫度超過設定值時,通過郵件、短信或系統彈窗等方式發出告警通知,及時提醒相關人員進行處理。
其他方式
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RS-485 通信 :若光纖測溫主機有 RS-485 接口,可利用串口轉網口設備,將其連接到監控網絡中,通過 RS-485 總線將數據傳輸到監控平臺。英諾科技和華光天銳的光纖測溫系統,其測溫主機可通過 RS-485 接口將數據傳送到其他監控系統。
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物聯網平臺上傳 :一些光纖測溫系統支持將數據實時上傳到物聯網平臺,通過云平臺的遠程監控和云計算功能,實現對光纖測溫數據的實時訪問和分析,不受地域限制。分布式光纖測溫系統,可將電流、溫度等數據實時上傳物聯網平臺,方便用戶隨時隨地查看電纜的運行狀態。
光纖測溫數據實時傳輸到監控平臺的關鍵在于選擇合適的硬件設備、通信協議和軟件工具,并根據實際應用場景進行合理配置和優化,以確保數據的準確性、實時性和可靠性。